Duomenų vizualizacijos pagrindai pradedantiesiems
Sužinokite, kaip paversti skaitmenius į aiškias diagramas, kurias supranta visi. Apžvelgiame dažniausiai naudojamas diagramų rūšis ir kada jas naudoti.
Kodėl vizualizacija svarbi?
Žmonės geriau supranta informaciją, kai ji pateikiama vizualiai. Sąrašas su tūkstančiais skaičių nieko nesako, bet ta pati informacija grafike iškart tampa aiški ir prasminga.
Duomenų vizualizacija nėra tik apie grožį. Tai apie komunikaciją. Gerai sukurta diagrama padeda spręsti problemas greičiau, suprasti tendencijas iš pirmo žvilgsnio ir dalintis svarbia informacija su kolegomis ar vadovybe. Kai vizualizacija veikia gerai, žmonės net negriebia skaičiavimų — jie tiesiog žino, kas vyksta.
Pagrindinės diagramų rūšys
Kiekviena diagrama turi savo paskirtį. Čia apžvelgiame keturias dažniausiai naudojamas rūšis ir kai kurią jų naudoti.
Stulpelių diagramos
Geriausia lyginimui. Jei norite parodyti, kaip skiriasi skirtingos kategorijos — pardavimų skaičius tarp šalių, biudžeto pasiskirstymą ar mėnesio rezultatus — stulpeliai yra jūsų pasirinkimas. Jie paprasti ir akivaizdūs.
Linijų diagramos
Naudokite, kai norите parodyti tendencijas laikui bėgant. Akcijų kaina, svetainės lankomumas, temperatūra per metų laiką — viskas, kas keičiasi nuo vieno momento prie kito. Linija padeda matyti modelius ir kryptį.
Skritulinės diagramos
Tobulos dalims rodyti. Kaip pasiskirstyti biudžetas, rinkos dalis ar anketų atsakymų procentai. Tačiau neperkomplikiuokite — daugiau nei 5-6 segmentai daro diagramą sunkią skaityti.
Sklaidos diagramos
Šios rodomos ryšį tarp dviejų kintamųjų. Ar yra koreliacija tarp laiko, praleisto mokydžiant, ir test rezultatų? Sklaidos diagrama iškart tai parodo. Praktinės duomenų moksle ir mokslinių tyrimų.
Kaip daryti diagramas skaitomomis?
Gera diagrama turi tris dalykus: tikslas, aiškumą ir kontekstą.
Tikslas: Prieš piešiant, paklausyk savęs — ką norėčiau, kad žmogus suprastų iš šios diagramos? Jei negali to pasakyti per vieną sakinį, diagrama nėra pakankamai aiški.
Aiškumas: Naudokite pakankamai didelius šriftus, kontrastingus spalvų derinimus ir paprasti legendas. Nesistengkite būti originalūs kainų dizaino aiškumo. Mėlynas nuo žalio skiriasi gerai. Keturi atspalviai pilko sudaro sąmatą.
Kontekstas: Suteikite diagramai pavadinimą, pridėkite ašies pavadinimus ir, jei reikalinga, trumpą pastabą apie duomenis. Kas tai yra? Iš kur jie kilę? Kodėl to reikia žinoti?
Praktiniai įrankiai pradžiai
Nereikia brangios programos. Čia keletas prieinamų variantų, kuriais gali pradėti šiandien.
Excel arba Google Sheets
Paprastos stulpelių ir linijų diagramos. Greita ir nesudėtinga. Dauguma žmonių jau turi prieigą. Puiku mokymuisi ir paprastiems ataskaitoms.
Google Data Studio
Nemokama, jei jau naudoji Google servisus. Gali sujungti duomenis iš įvairių šaltinių ir kurti interaktyvias ataskaitų skydus. Puiku vidutiniam lygiui.
Tableau Public
Galingesnis, bet dar pakankamai paprastas pradedantiesiems. Puikus interaktyvios, profesionalios išvaizdos diagramos. Nemokama versija, jei publikuoji savo darbus.
Python (Matplotlib, Seaborn)
Jei jau mokiesi programavimo. Labai lanki ir galingas. Nėra gražiausias pradžioje, bet gali daryti beveik viską. Vertėtų, jei planuoji rimtai.
Penki patarimai geresnėms diagramoms
Jei norite daryti diagramas, kurias žmonės iš tikrųjų žiūri ir supranta, atminkite šiuos dalykus.
Ištrinkite, kas nereikalinga
Tinkleliai, šešėliai, 3D efektai — jie tik atgraso. Naudokite tik tai, kas padeda suprasti duomenis. Jei linija nereikalinga, ją nuimkite.
Pasirinkite tinkamą diagramą
Lyginimas? Stulpeliai. Tendencija? Linija. Dalys? Skritulinė. Ryšys? Sklaida. Klaidinga diagrama painioja net jei duomenys teisingi.
Spalvos turėtų reikšti ką nors
Naudokite spalvas kategorijoms skirt arba reikšmingumui rodyti. Raudonas dažnai reiškia problemą, žalias — teigiamą. Žmonės tai intuityviai supranta.
Suteikite kontekstą
Pavadinimas, ašių etiketės, duomenų šaltinis. Tai nereikalinga grožio, tai reikalinga supratimui. Žmogus turėtų žinoti, ką jis žiūri per 10 sekundžių.
Testuokite su kitais
Parodykite savo diagramą kolegai ir paklausykite, ką jie iš jos supranta. Jei jie painiojami, diagrama nėra pakankamai aiški. Geriau sužinoti dabar nei prieš prezentaciją.
Pradžia yra paprasčiau, nei manai
Duomenų vizualizacija nėra baimės. Nereikia būti dizaineriu. Nereikia nuostabus. Reikia tik norėti daryti diagramas, kurias žmonės supranta.
Pradėkite nuo paprastų diagramų. Naudokite šiuos patarimus. Sužinokite, kas veikia jūsų auditorijoje. Laiku suvoksite, koks yra jūsų stilius ir kas veikia. Ir tada — tada jūs jau nebe pradedantysis.
Svarbiausias dalykas: Gerą diagramą daro ne grožis, o aiškumas. Jei jūsų diagrama padeda žmonėms suprasti duomenis greičiau ir geriau, jūs darote darbą teisingai.