Duomenų vizualizacijos pagrindai pradedantiesiems
Sužinokite, kaip paversti skaitmenius į aiškias diagramas, kurias supranta visi. Apžvelgiame dažniausiai naudojamas diagramų rūšis ir kada jas naudoti.
Skaityti daugiauDuomenų mokslas ir didelių duomenų analitika Lietuvoje
Mokytės priimti sprendimus pagal duomenis. Supraskim vizualizacijos, prognozavimo analitikos ir duomenų raštingumo pagrindus profesionaliam augimui.
Naujausi straipsniai
Praktinės gairės, paaiškinimai ir patarimai apie duomenų analitiką.
Kaip pradėti su duomenų analitika be techninio pasirengimo
Neturite programavimo patirties? Nėra problemos. Parodome, nuo kur pradėti ir kokie įrankiai geriausiai tinka pradedantiesiems analitikams.
Skaityti daugiau
Prognozavimo analitika: numatyti ateities tendencijas
Supraskite, kaip duomenys padeda numatyti būsimus šalies ekonomikos pokyčius ir verslo sprendimus. Realūs pavyzdžiai iš Lietuvos rinkos.
Skaityti daugiau
Duomenų raštingumas: esminis įgūdis šiuolaikiniam profesionalui
Kodėl kiekvienas žinias turėtų suprasti duomenis? Išmokite pagrindinius koncepcijas, kurie padės jums priimti geresnius verslo sprendimus kiekvien dieną.
Skaityti daugiauPagrindinės sąvokos duomenų moksle
Norėdami suprasti duomenų analitiką, turėtumėte žinoti keletą pagrindinių terminų. Jie naudojami visuose analitikos projektuose ir diskusijose Lietuvoje.
Didieji duomenys (Big Data)
Didžiuliai duomenų kiekiai, kuriuos sunku apdoroti tradiciniu būdu. Jie gali būti iš įvairių šaltinių — socialinės medijos, serverių, sensor ir kitų sistemų.
Duomenų transformacija
Procesas, kai netvarkingus duomenis konvertuojame į tvarkingą formatą, kurį galima analizuoti. Tai yra vienas iš labiausiai atimančių laiko etapų projektuose.
Mašininis mokymasis
Algoritmai, kurie mokosi iš duomenų ir gali nuspėti rezultatus be aiškaus programavimo. Dažnai naudojamas nuomos numatymu ir modeliams.
Duomenų kokybė
Kaip teisingi, pilni ir atitinkami jūsų duomenys. Blogos kokybės duomenys veda prie klaidingų išvadų ir blogų sprendimų analitikoje.
Duomenų saugumas
Asmeninės ir verslo informacijos apsauga nuo neteisėto prieigos. Tai svarbu laikantis GDPR ir kitų reguliacijų Lietuvoje.
Atviri duomenys
Viešai prieinami duomenys, kurie gali būti naudojami tyrimams ir analizei. Lietuvoje daug institucijų dalijasi savo duomenimis viešai.
Duomenų mokslas Lietuvoje šiandien
Duomenų analitika Lietuvoje sparčiai auga. Vis daugiau kompanijų supranta, kad duomenų pagrindu priimti sprendimai veda prie geresnių rezultatų. Tačiau dar daug specialistų trūksta.
Šiuo metu Lietuvoje yra didėjantis poreikis analitikų, duomenų mokslininkų ir BI (Business Intelligence) specialistų. Jei jūs nusprendėte mokytis šio lauko, tai labai geras metas. Kompanijos iš Vilniaus, Kauno ir kitų miestų aktyviai priima naujas talentus.
Svarbu suprasti, kad duomenų raštingumas nėra tik IT specialistų problema. Vadovai, marketininkai, finansininkai — visi jie naudoja duomenis savo darbe. Todėl šios žinios naudingos kiekvienam.