Duomenų raštingumas: esminis įgūdis šiuolaikiniam profesionalui
Kodėl kiekvienas žinias turėtų suprasti duomenis? Išmokite pagrindinius koncepcijas, kurie padės jums priimti geresnius verslo sprendimus kiekvieną dieną.
Kas yra duomenų raštingumas?
Duomenų raštingumas — tai gebėjimas suprasti, interpretuoti ir dirbti su duomenimis. Nuo to, kai pradėjo skaitmenizuotis verslas, šis įgūdis tapo tiesiog nepakeičiamas. Jei jūs kalbate apie skaičius ir nežinote, ką jie iš tikrųjų reiškia — to tiesiog negalima leisti.
Šiandien duomenys yra visur. Jūsų vadybininkas žiūri į pelno maržas, marketingo komanda seka kliento elgesį, gamyba optimizuoja procesus. Visi jie dirba su duomenimis. Ir jei nesupranti, ką tie skaičiai pasakoja, priimsi blogus sprendimus. Tai paprastas tiesa.
Pagrindinės koncepcijos, kurias reikia žinoti
Duomenų raštingumas neapie matematiką. Tai apie supratimą. Jūs turite žinoti, kas yra vidutinis rodiklis ir mediana. Kodėl šias skaičiuoja? Koks skirtumas? Vidutinis rodiklis — tai visos vertės padalytos iš skaičiaus. Mediana — vidurinė reikšmė. Vienas gali labai iškreipti rezultatą, o kitas duoda tikrą vaizdinį.
Tada yra korelacija ir priežastinis ryšys. Žmonės šį skirtumą pamiršta. Jei dvi reikšmės judėja kartu, tai nereiškia, kad viena keičia kitą. Pieno suvartojimas ir savižudybės rodikliai gali kilti vienu metu, bet pieno suvartojimas nėra savižudybės priežastis. Suprasti šį skirtumą — tai pusmėnulio taškas duomenų raštingume.
Pagrindinė mintis: Duomenys pasakoja istoriją, tik jei juos teisingai skaitysi. Pirmoji taisyklė — visada žinoti, kur duomenys kilę ir kaip jie buvo surinkti.
Naudingos vizualizacijos priemonės
Jūs nereikia brangios programos. Pradėkite nuo to, ką jau turite.
Excel ir Google Sheets
Pradėkite čia. Šios programos daro 90 % to, ko jums reikia. Sumuojimai, filtravimas, paprasti grafikai. Nereikia daugiau.
Tableau ir Power BI
Kai paaugsite. Šios priemonės daro profesionalius ataskaitų skydeliu. Bet pirmiausia supraskite Excel.
Python ir R
Duomenų analitikai ir mokslininkams. Stipresnė, bet ir sunkesnė. Pradedantieji gali laukt.
Google Analytics
Jei dirbate su svetainėmis arba internetiniu verslu. Žmonės jūsų svetainėje — iš kur jie atėjo, ką padarė.
CRM sistemos
Pardavimų ir rinkodaros žmonės — jūsų duomenys yra čia. Pardavimo ciklas, kliento vertė, konversijos.
Moodle ir mokymosi analitika
Švietimo sektoriuje. Studentų dalyvavimas, sėkmės rodikliai, mokymosi modeliai.
Kaip pradėti praktikuoti šiandien
Duomenų raštingumas — tai ne teorija. Jūs supranti jį daryti. Imkitės savo verslo duomenų. Turėsite pardavimų ataskaitą? Nuostabu. Iškart atkreipkite dėmesį į šiuos klausimus: Kuris produktas parduodamas labiausiai? Ar to yra pakankamai pelno? Kaip pasikeitė pardavimai per tris mėnesius?
Pirmas žingsnis — duomenis sutvarkykite. Išdėliotą Excel failą perrašykite. Ištrinkite pagalbines eilutes. Pavadinimus padaryti nuosekliais. Tada pradėkite klausti klausimų. Ir šitai yra duomenų raštingumas — žiūrėti į skaičius ir turėti mintis jais kalbėti.
Antrasis žingsnis — klauskite savo kolegu. Jei jūs nežinote, ką duomenys reiškia, tiesiog paprašykite. Niekam nereikia, kad jūs būtumėte eksperta. Jie reikalingi jums norint suprasti. Geras analitika laimingas, kai žmonės daro klausimus.
Realus pavyzdys: verslo sprendimas
Tarkime, jūs dirbate mažoje e-komercijos bendrovėje. Produktas, kuris per šešis mėnesius parduodamas 12 kartų, o kitas — 850 kartų. Jei nesuprantate duomenų, galvojate „greitai parduodamas produktas yra geras." Bet žinote duomenis? Pirmas produktas duoda 450 eurų pelno per šešis mėnesius. Antrasis duoda 200 eurų. Pirmas produktas yra jūsų juvelyras.
Tai yra duomenų raštingumas veiksmoje. Jūs nematote tik skaičių. Jūs matote, ką skaičiai reiškia verslo požiūriu. Galbūt toliau žiūrite: kodėl pirmas produktas parduodamas rečiau? Jei pamatai, kad šešis žmones žiūri ir tik vienas perka, galėtumei pakeitę paveikslėlį arba aprašymą. Tada dar žiūri — vėl keičiasi.
„Duomenys nemeluoja, bet jie gali būti iškreipti. Duomenų raštingumas — tai gebėjimas pamatyti tiesą po skaičiais."
Darbai su duomenimis — tai jūsų ateitis
Duomenų raštingumas nėra pasirinktinas. Jei norite progresuoti, tai tiesiog reikalinga. Žinios apie duomenis daro jus vertingesnį specialistą — bet kuriame sektoriuje. Vadybininkas, kuris gali pasakyti „mes turime padidinti X, nes duomenys rodo Y" — tas žmogus tampa lyderiu.
Pradėkite nuo paprasto. Išanalizuokite šio mėnesio pardavimus. Palyginkite su praeitais metais. Klausykite savo duomenų. Jei nesuprantate — paklauskite. Ir neatidėliokite. Kiekvienas mėnuo be šio įgūdžio yra prarasta galimybė. Jūs nereikia matematikos genijaus. Jums reikia žiaurios kuklios norų suprasti — ir to jūs gali pradėti šiandien.
Informacinis pranešimas
Šis straipsnis skirtas švietimo tikslams. Jame aprašyti pagrindiniai duomenų raštingumo konceptai ir jų taikymas. Jūs nesudarote verslo ar investicijų patarimų. Prieš priimant verslo sprendimus pagal duomenis, pasikonsultuokite su savo bendrovės finansų ar duomenų analitikais. Skirtingos situacijos gali reikalauti skirtingų interpretacijų ir metodologijos.
